上週把 Grind 75 裡 array 的題目做完了第一輪，想寫個文章快速總結自己學到的東西。
一直以來我都很抗拒刷題這件事，覺得不知道為什麼要浪費時間做這種事，不過這次刷完之後稍微有了不同感想。
明明已經理解概念、花了兩個小時卻還是實作不出 ThreeSum 的 Combination Sum；發現自己一直在相同的迴圈裡：想靠自己想出答案，花了 2-3 個小時發現解不出來、覺得自己像個白癡、想把電腦砸爛、乖乖看答案。
與其說我學到的是資料結構或演算法，不如說我學到的是自己的程度和基礎遠遠不夠的事實。在統計系學的那些 R 語言、做 ML 會用到的 python——跟刷題完全是兩回事。
我發現要自己寫出 pseudo code 的過程，其實就是要把思緒放的非常非常慢，才能把每一個微小的步驟和思緒都慢慢拆解出來。有時候以為概念懂了，實作的時候卻遇到一大堆問題，才知道自己並不是理論搞不懂，而是「把概念化為程式」這一塊肌肉缺少正確的訓練。
從大學剛學程式的時候，我就很逃避學資料結構和演算法。我一直覺得那些不是我能搞懂的東西，也覺得很無聊、不太想弄懂。
一開始真的很難突然就要吸收什麼雙指針、one-pass hashmap（直到現在我還是覺得雙指針很不適合我的腦袋），就算看了別人的作法好像也還是似懂非懂，覺得自己沒有真正理解那些作法的精髓，沒有從中感受到什麼美妙之處，單純記下別人的做法也獲得不了什麼成就感。
不過在好幾次的痛苦之後，也才逐漸發現自己確實太急躁，剛看完 stack 和 queue 的影片解說覺得好像很簡單，馬上就想跳過 easy 的題目進到 medium，只能說自己真的太小看這些基礎知識。
也發現光是要把問題描述清楚也不容易。而通常的狀況是，如果能夠把問題描述清楚，也就解決一半了。如果連問題都沒辦法講出清楚，那很能就是缺少了某些必要知識。
例如 combination sum 這種題目，一開始我只會用迴圈的方法來做，但查了才知道原來這天生就是遞迴的題目，用我習慣的迴圈反而會變難。
雖然我還是難以從解題過程裡感受到什麼愉悅，也還是感受不到解題會為我帶來什麼意義，但我想短短兩個禮拜的認真刷題，讓我意識到自己在過去的工作經驗裡，似乎養成一種不去探究背後原因、只求做出結果的習慣，讓我小瞧了寫程式這件事。
最大的癥結點，我想還是在「很想靠自己想出來」。我仍然覺得要自己想出來才比較有成就感。不過，有些時候缺少必要的知識就是沒辦法。我想這大概是失去了初學者的心態，以為自己用了五年就應該什麼東西都能自己想出來，實際上就是大錯特錯。
也許重複了，不過到目前為止，刷題教會我最多的，與其說是演算法跟資料結構，不如說是給自己太急躁的心態上了一課。明明在人生上遇到問題會想要看書、找人問問題，但是在寫程式上卻完全失去了這種心態。
試著讓自己重新化為一張白紙、重新吸收已有的做法——可能才是我需要做的。