Heptabase 作為一個幫助大家理解複雜主題的工具，我想股市是一個不錯的例子。這篇文章會跟大家簡單分享，我如何用 Heptabase 研究複雜的股市。
不是作為一個懂股市的人，而以一個 Heptabase 愛好者的角度出發，和你分享。
我開了一個「投資專區」白板，下面你看到的所有圖片和案例，都在這個白板裡頭，長下面這樣。上半部是個股研究，下半部則主題不一。
以下分享幾個我慣用的模式。
文章大綱
基本面研究
在練習看許多公司的基本面時，我會把看過的公司一間間放在對應卡片，分門別類放在白板上，一目了然。
例如，我很好奇波克夏所持有的公司的基本面，於是一一抓下來放在白板上比較，發現波克夏愛好的公司基本面都長的差不多，都屬於大型的穩定成長股。雖然本來就知道這件事，不過放在一起看似乎更有感覺了。
公司列表
白板雖然很直覺，不過仍有需要整理表格的時候。
例如，當我想整理所有公司的年份、上市日期，用白板看就不太合適。於是我把所有卡片都加上 #公司 的 Tag，再把資料填進去，就變成下面的表格囉。
有一次我自己錄 podcast 錄到一半，忘記 Apple 公司何時創立，於是我立刻先查了這份表而不是去 Google，才發現原來整理還是有點用處嘛（畢竟很多只是整理開心的）。
個股研究
當我對一間公司有興趣，我會開一個對應白板，把所有東西放進去。
以較完整的 Intel 為例，上面的資料有 10-K、年報、執行長的經歷等等，下面則以新聞追蹤為主。
在整理新聞時，按照時間軸排列在白板上，會有一些好玩的發現。例如可以明顯看到川普對 Intel 總裁陳立武的態度轉變（從質疑到稱讚），如果一則一則新聞的看，新聞之間的變化可能沒那麼明顯，但如果用白板就很清楚。
如果你有串 AI，還可以請 AI 幫忙整理。
股災研究
金融海嘯時期的基本面變化
不用說，大家都知道歷史上發生過很多次股災，例如金融海嘯、疫情和去年的關稅。我很好奇股災發生時，公司的基本面是否有變化？或是危機前後的新聞有什麼變化？
以金融海嘯為例，我將幾間偉大公司從 2000-2009 年的基本面拉出來，放在白板上。一間一間看，發現即使績優如 Apple、Google、Berkshire，在 2007-2009 那段期間的股價都可以縮水至少 50% 以上，即使他們的盈餘並沒有受到劇烈影響。
平時只看書上提到股災有多可怕，實在難以有感受。但出自好奇心，一一比較了當時公司的基本面之後，才對於股市的回檔更有感受了些。
關稅危機
2025 年 4 月台股，一個多月內從 23000 點跌到最低 17000 點。
我們永遠無法預測下一個股災何時出現，但是人類的行為卻有一定程度的可預測性。當股災真的發生，可預知的是一定會有許多恐慌的新聞，而身在其中的我們也很難不受到恐慌的影響。
所以我很好奇當時前後的新聞變化如何，想藉由刻意地回顧過去的恐慌，當作一種「預演」。於是，我整理了當時關稅前後的新聞，依照時間順序排好，觀察新聞標題的變化。
以上是三個簡單的案例分享。
透過這次分享，你會發現我很常做的事不外乎是：把圖或新聞放在白板上。把不同公司的基本面圖形放在一起比，或是把個股的新聞整理成時間軸。
我滿常思考這些研究對我的實際用處是什麼，有時候自己也說不太上來。不過整理的過程可能本身就是一種樂趣吧，哈！