寫 SQL 寫到一半，覺得有點卡。忽然想到何不叫 chatGPT 幫我做？
文章大綱
目的
手動用 SQL 加上 GA raw data，重現 GA 裡的接觸點轉換報表，如下圖。
打個比方，資料表的內容就像在一段旅行中會包含不同景點，每一段景點都有起始時間，我的目的是將景點以早、中、晚來分成不同階段。
詠唱
chatGPT 的回答
到這裡我已經先驚呆了，接下來趕快來試一下能不能跑。
輸出
直接一步成功，沒有 error。應該是我的指令還算清楚。
stage 就是用上述 SQL 完成， segment_token 跟 segment_index 只是我後來加上去的 ID，可以忽略。
chatGPT，太狠了。
後記
原本這整段 code 其實是 python 裡的一個 function ，而我試過直接把 python code 貼給 chatGPT 請幫我翻譯成 SQL。但這樣做的效果不太好，他都會回傳給我 UDF (User Defined Function) ，但貼回去之後好像容易有錯，於是放棄。
改成直接說明需求之後才成功。
後來我還有稍微再改寫一下，原因是 PERCENT_RANK 只會根據 segment_index 來算，但這樣做就沒有考慮到時間因素。我真正想要的是前25%的時間會被歸類在 early，而這個 % 數要用時間來計算。最後是把 PERCENT_RANK 改成用 PERCENTILE_CONT 來做。
整體來說，有兩個有趣的點：
- 我完全沒想到有 PERCENT_RANK 這個 function 可以用
- 雖然沒有完全達到我原先的目的，但是是我的指令沒有下對，不是他寫不出來。詠唱很重要。
chatGPT，太神啦！